
分散型光ファイバー監視システム
光ファイバーの周囲の環境の乱れにより、ファイバーの長さ、直径、屈折率などのファイバーコアパラメータが変化し、後方散乱光がさらに変調され、その強度、位相、周波数が変化する可能性があります。外乱イベントと光信号の間のリンクを確立すると、これらのイベントの識別と位置特定が可能になります。 AI ディープ ラーニング ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用すると、ファイバーの破損やサードパーティの侵入イベントの特定の精度が向上し、誤警報や警報の見逃しが減少します。-
説明
光ファイバーの周囲の環境の乱れにより、ファイバーの長さ、直径、屈折率などのファイバーコアパラメータが変化し、後方散乱光がさらに変調され、その強度、位相、周波数が変化する可能性があります。外乱イベントと光信号の間のリンクを確立すると、これらのイベントの識別と位置特定が可能になります。 AI ディープ ラーニング ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用すると、ファイバーの破損やサードパーティの侵入イベントの特定の精度が向上し、誤警報や警報の見逃しが減少します。-これをドローン-ベースのプラットフォームと組み合わせて、統合された「早期警戒-調査」管理を行うことができます。 PCCP (多結晶極低温光ファイバー) の場合、PCCP 構造リスク評価システムを使用して、ファイバー破損後の安全マージンを評価できます。
特徴
拡張モニタリング、リアルタイム アラーム、戦略的計画-
1 台のユニットで 50 キロメートルをカバーし、セキュリティ インシデントに対する第 2 レベルの対応と、パイプラインの安全情報のリアルタイム監視を提供します。{{1}
簡単な展開、正確な位置決め、長距離の利点-
専用のセンサー光ケーブルを利用してリモート展開すると、メートルレベルの測位精度が実現します。{0}
形態認識による脅威レベルの判定
特徴抽出、パターン認識、ビッグデータ + AI- により、脅威イベントの種類の決定と分類が支援されます。
テクニカル指標
このシステムは、パイプラインに沿って敷設された光ファイバーケーブル、さまざまな機能を備えた監視ホスト、およびコントロールセンターのハードウェアおよびソフトウェアシステムで構成されています。
光ファイバーケーブル: 監視対象イベントの種類 (振動、歪みなど) と監視原理の違いに基づいて、さまざまなタイプの光ファイバーが選択されます。敷設方法 (パイプラインの内側または外側) は、監視対象のイベントの特性と展開条件に基づいて選択されます。
監視ホスト: 監視対象イベントの種類 (振動、歪みなど) に基づいて、さまざまな機能を持つさまざまな種類の監視ホストが選択されます。一般的に使用されるホストには、振動監視ホスト、音響再生監視ホスト、ひずみ監視ホスト、温度監視ホストなどがあります。
応用分野
これは、第三者の侵入監視、不等沈下監視、断線監視(PCCP)、石油、ガス、熱、水道、都市パイプラインの漏洩監視(熱)に適しています。{0}ダクタイル鉄管、鋼管、プラスチック管、コンクリート管等、管材質の制限なく使用可能です。 2024 年末までに、約 1,000 km の水道パイプライン、100 km の都市幹線パイプライン、および多数の石油、ガス、熱パイプラインの監視に適用されました。
米国を選ぶ理由
このファイバー センシング モニタリング システムは、ファイバー コアの特性を微調整する微妙な周囲の変化を捕捉し、後方散乱光信号の変化を追跡します。信号の変化と実際の外乱を照合して、問題箇所を正確に特定します。
組み込まれた AI ニューラル ネットワークにより、ワイヤーの断線や外部からの侵入の検出精度が向上します。誤ったアラートや見逃したリスクを適切に管理します。ドローンはシステムとシームレスに接続し、ワンストップの警告と現場検査を実現します。-また、構造評価ツールと連携して、ワイヤー損傷後の PCCP パイプの安全状態をチェックします。
1 台のデバイスが 50 キロメートルのパイプラインを監視します。異常な状態が発生すると、数秒以内に即時にアラートを送信します。プロフェッショナル向けセンシング ケーブルは柔軟なレイアウト方法をサポートし、メートル単位の位置精度を実現します。
このシステムは信号の特徴を抽出し、ビッグデータ分析を採用して、さまざまな脅威のグレードを分類します。当社は、振動、ひずみ、温度監視の需要に合わせて、適合するファイバーの種類と監視端末を選択します。あらゆる種類のダクタイル鋳鉄、鋼、プラスチック、コンクリートパイプで安定して作業します。
実際の現場での応用では、数千キロメートルにわたる給水、都市、石油、ガス、暖房のパイプラインがカバーされ、さまざまなエンジニアリング シナリオにわたって信頼できるパフォーマンスが証明されています。
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